DIVENTA UN CONSULENTE AI CON ACCENTURE

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Vuoi approfondire il ruolo di consulente AI in Accenture?

 

 

Accenture, in collaborazione con il Career Service, lancia la seconda edizione del progetto Diventa un consulente AI con Accenture: 4 moduli dove esperti aziendali guideranno 30 studenti selezionati per prepararli alla carriera in consulenza!

 

 

L’obiettivo dei 4 incontri frontali e laboratoriali con i referenti di Accenture è far comprendere agli studenti il ruolo e l’impatto di un consulente in ambito AI, illustrando le competenze fondamentali e le modalità di gestione di un progetto di consulenza.

Il percorso è dedicato agli studenti iscritti alla Laurea Magistrale e al 3°anno di laurea di primo livello nei seguenti corsi di laurea: Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Elettrica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Geoinformatica, Cyber Risk Strategy & Governance, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Ingegneria Delle Telecomunicazioni, High Perfomance Computing Engineering, Music And Acoustic Engineering, Design Della Comunicazione, Digital & Interaction Design, Product Service System Design.

 

 

Per tutti gli studenti che avranno partecipato almeno all’80% dei moduli è previsto un attestato di partecipazione. Sarà inoltre possibile partecipare ad un evento online di Recruiting il 23 aprile 2026.

In fondo alla pagina è possibile visionare il calendario dei moduli. 

 

 

Il ruolo del consulente e l’Artificial Intelligence in Accenture ti affascina?

Partecipa alla selezione per diventare uno dei 30 studenti Polimi che potranno frequentare questo percorso! 

 

Come candidarsi?

Per partecipare alla selezione, dovrai:

1.       Essere uno studente di laurea Magistrale e del 3°anno di laurea di primo livello in Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Elettrica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Geoinformatica, Cyber Risk Strategy & Governance, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Ingegneria Delle Telecomunicazioni, High Perfomance Computing Engineering, Music And Acoustic Engineering, Design Della Comunicazione, Digital & Interaction Design, Product Service System Design

2.       Avere competenze base di AI, servizi cloud, API, concetti di database e basi di programmazione Python (o linguaggi simili come R o Matlab) e Jupyter Colab in Python.

3.       Inviare la tua candidatura su questa pagina allegando il tuo CV in formato PDF, della lunghezza di una pagina. Sarà necessario evidenziare nel cv il corso di laurea, l’anno di corso e la media acquisita; la conoscenza della lingua italiana e inglese; le attività extracurricolari svolte.

 

Per candidarti e inviare il cv in formato PDF avrai tempo fino al 2 marzo alle ore 23:59: se non riceveremo il materiale richiesto, non potrai partecipare al processo di selezione

L’azienda Accenture farà un pre-screening dei candidati sulla base dei CV ricevuti. Gli studenti selezionati riceveranno comunicazione dal Career Service.

 

Il progetto è in lingua italiana.

***

Tutti gli eventi sono rivolti solo a studenti e laureati del Politecnico di Milano.

consulenzaintelligenza artificiale
Info progetto

02 marzo 2026

- 13 aprile 2026

23:59 - 18:00 Ora locale

Online - Aula Career Lab, ed.2

Italiano

Accesso limitato

Aree disciplinari target:

  • INGEGNERIA INFORMATICA

  • INGEGNERIA GESTIONALE

  • INGEGNERIA ELETTRICA

  • INGEGNERIA ELETTRONICA

  • CYBER RISK STRATEGY AND GOVERNANCE

  • GEOINFORMATICS ENGINEERING

  • INGEGNERIA MATEMATICA

  • INGEGNERIA FISICA

  • TELECOMMUNICATION ENGINEERING

  • MUSIC AND ACOUSTIC ENGINEERING

  • DESIGN DELLA COMUNICAZIONE

  • DIGITAL AND INTERACTION DESIGN

  • PRODUCT SERVICE SYSTEM DESIGN

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Modulo 1 - Responsible AI in Accenture: come assicurare un corretto sviluppo e una corretta adozione delle nuove tecnologie nelle aziende

23/03/2026 15:30

Workshop

Campus Leonardo

Skills

Italiano

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Modulo 2 – Sessione tecnica: Comprendere l’AI Act, imparare a classificare i tipi di rischio, con esempi di pratiche da seguire

02/04/2026 15:30

Workshop

Online

Skills

Italiano

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Modulo 3 – Sessione tecnica: Explainability nell’AI, esempio di implementazione di un modello ad alto rischio e valutazione delle componenti di comprensibilità del modello

08/04/2026 15:30

Workshop

Online

Skills

Italiano

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Modulo 4 – Group work: design e definizione dell’implementazione di un caso ad alto rischio seguendo i pilastri della Responsible AI

13/04/2026 14:00

Workshop

In company

Skills

Italiano

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