Prescreening delle candidature: sì (i candidati selezionati per partecipare verranno ricontattati soltanto se ritenuti in linea con quanto ricercato dall'azienda)

 

Deadline iscrizioni: 17.09.2026

 

L'azienda svolgerà il prescreening delle candidature ricevute una volta chiuse le iscrizioni. I candidati ritenuti in linea con le posizioni ricercate saranno contattati direttamente dall'azienda per organizzare un colloquio conoscitivo con i referenti aziendali. 

 

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JOB TITLE: Candidatura Spontanea Neolaureati

 

Sedi di inserimento: Milano | Roma | Torino | Bologna | Palermo | Napoli | Genova | Padova

 

CRESCI CON NOI: CREA UN FUTURO DIGITALE E SOSTENIBILE!

Se hai appena concluso, o stai concludendo, i tuoi studi e sei alla ricerca di un'opportunità per far emergere il tuo potenziale, allora sei nell’Azienda giusta. Sarai affiancato dai migliori professionisti per continuare ad apprendere. Il tuo successo è il nostro obiettivo comune!

In Engineering cerchiamo menti brillanti che abbiano voglia di crescere con noi. Sarai immerso in un ambiente che valorizza la tua crescita attraverso un training on the job continuo e una formazione specialistica che potenzierà le tue hard e soft skills. La nostra IT & Management Academy da più di 30 anni crea percorsi di apprendimento innovativi ed esperienziali mirati a valorizzarti, trasmettendoti le conoscenze più richieste sul mercato del lavoro e accompagnandoti nella tua carriera con noi.

 

SEI L’INNOVAZIONE CHE CERCHIAMO? 

Se vuoi trasformare la tua passione in una carriera e riconosci in te queste caratteristiche, non esitare a candidarti:

• Hai conseguito recentemente o stai conseguendo una laurea in discipline STEM o di Economia;
• Consideri il mondo IT e la DIGITAL TRANSFORMATION tra i tuoi interessi principali;
• Possiedi un buon livello di inglese (almeno B2);
• Sei predisposto al lavoro in team e alla condivisione di nuove idee;
• Pensi fuori dagli schemi e ti piace creare soluzioni innovative;
• Vuoi metterti alla prova, imparare e raggiungere obiettivi ambiziosi.

 

INQUADRAMENTO E RETRIBUZIONE

• CCNL: Metalmeccanico
• Livello: a partire dal livello C2
• Contratto: Apprendistato / Tempo Indeterminato
• RAL: a partire da 22.816,92 €
• Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione

 

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JOB TITLE: Junior AI Data Scientist

 

Sedi di inserimento: Milano | Roma

 

Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione Eng Digital per la business line Eng AI & Data siamo alla ricerca di una figura di Junior Data Scientist per progettualità legate al AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

 

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
• Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
• Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

 

Qualifiche e competenze richieste

• Recente laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, con un focus sull'Intelligenza Artificiale;
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie di Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
• Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
• Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
• Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
• Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
• Buone capacità comunicative e di presentazione.

 

Competenze aggiuntive preferenziali:

• Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
• Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm);
• Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
• Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
• Conoscenza di HPC, Triton, Cuda, SLURM;
• Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
• Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
• Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

 

Inquadramento e retribuzione

• CCNL: Metalmeccanico
• Livello: a partire dal livello B1
• Contratto: Tempo Indeterminato
• RAL: a partire da 30.814,29€
• Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione

 

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JOB TITLE: Junior Foundation AI Engineer

 

Sedi di inserimento: Milano | Torino

 

Cosa ti proponiamo

La direzione AI & Advanced Analytics è alla ricerca di un Junior Foundation AI Engineer da inserire nel team di sviluppo che si occuperà delle prossime versioni del nostro foundation LLM EngGPT, attualmente in forte espansione. Il ruolo è centrato sul training di modelli AI from scratch: dalla preparazione dei dati, al design delle architetture, fino allo sviluppo, esecuzione e valutazione delle pipeline di training, con una collaborazione costante con i team di delivery che utilizzano EngGPT nei diversi contesti applicativi

 

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

• Definire e gestire i dataset di training attraverso attività di data curation
• Progettare e iterare sulle architetture del modello, conducendo ablation studies per guidare le scelte progettuali
• Sviluppare, eseguire e monitorare le pipeline di training
• Valutare le performance del modello e guidare i cicli di miglioramento
• Definire e ottimizzare le modalità di serving del modello
• Supportare i team di delivery nell'utilizzo del modello nei diversi contesti applicativi
• Collaborare con i team di delivery per raccogliere feedback operativi
• Monitorare continuamente lo stato dell'arte e integrare le innovazioni della ricerca

 

Qualifiche e competenze richieste

• Recente laurea in discipline correlate come Informatica, Ingegneria o discipline scientifiche quantitative (es. Fisica, Matematica, Statistica)
• Solida conoscenza della teoria dei modelli generativi e LLM
• Conoscenza dello stato dell'arte delle principali fasi e tecniche di training dei modelli linguistici, tra cui pre-training, adattamento al contesto lungo, Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR), Model Merging e Model Pruning
• Esperienza in Python e nelle principali librerie per il training di modelli LLM (es. Hugging Face, TRL, Accelerate, PEFT, ..)
• Capacità di gestione e processamento di dati su larga scala
• Esperienza nel training di modelli LLM e familiarità con le relative modalità di serving
• Esperienza nell'uso di sistemi di versionamento del codice (es. Git)
• Attitudine alle attività di ricerca e analisi
• Buon livello di inglese (B2)

 

Competenze aggiuntive preferenziali:

• Master, Dottorato o comunque specializzazione in ambito Data Science
• Conoscenza di ambienti HPC e job scheduler (es. SLURM) per la gestione di workload di training distribuito
• Familiarità con framework per il training distribuito su larga scala (es. Megatron, DeepSpeed)
• Conoscenza dei framework core di training (es. PyTorch, Triton, CUDA, NCCL)
• Esperienza nell'uso di tecnologie cloud IaaS su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform), con familiarità con workflow su ambienti cloud con accesso a GPU
• Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm, ...)

 

Inquadramento e retribuzione

• CCNL Metalmeccanico
• Livello: B1
• Contratto: Tempo Indeterminato
• RAL: a partire da € 30.814,29
• Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria e formazione

 

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COMPANY PROFILE

 

In Engineering trasformiamo idee e tecnologie in soluzioni che migliorano la vita delle persone, delle aziende e delle comunità. Siamo tra i leader della Digital Transformation in Italia e operiamo a livello internazionale con oltre 14.000 persone tra Europa, Stati Uniti e Sud America.

Entrare in Engineering significa lavorare su progetti innovativi in diversi settori, dalla Finanza alle Utilities fino al Manufacturing, contribuendo allo sviluppo di soluzioni basate su Cloud, Cybersecurity, Intelligenza Artificiale e Advanced Analytics.

L'innovazione è nel nostro DNA. Grazie a una community di oltre 450 ricercatrici, ricercatori e data scientist, e a una rete internazionale di università, startup e centri di ricerca, investiamo nello sviluppo di tecnologie e soluzioni che anticipano il futuro.

Crediamo che le persone siano il motore della crescita. Attraverso la nostra Academy offriamo percorsi di formazione continua, upskilling e reskilling per accompagnare ogni fase dello sviluppo professionale. Fin dal primo giorno potrai valorizzare competenze, interessi e ambizioni costruendo il tuo percorso di crescita.

Per il secondo anno consecutivo abbiamo ottenuto la certificazione Top Employer Italia, che riconosce il nostro impegno nel creare un ambiente di lavoro inclusivo, attento al benessere e alla crescita delle persone.

 

Chi cerchiamo?

Studentesse, studenti e giovani professionisti che vogliano mettersi in gioco in un contesto dinamico e collaborativo, portando:

• Curiosità, per esplorare nuove tecnologie e imparare continuamente.
• Proattività, per trasformare le idee in azioni e affrontare le sfide con iniziativa.
• Ambizione, per crescere e contribuire a progetti di impatto.
• Spirito di collaborazione, per condividere conoscenze e raggiungere obiettivi comuni.
• Trasparenza e responsabilità, per costruire relazioni basate sulla fiducia.

Se vuoi trasformare la tua passione per la tecnologia in un percorso professionale concreto, Engineering è il luogo in cui imparare, innovare e lasciare il segno.